El diseño del software del \'Predictor Enfermero\' se realizó por un equipo multidisciplinar del Hospital Universitario de La Princesa, coordinado por Sergio González Álvarez, supervisor de Área de I+D+i, Jose Carlos Elvira Gómez, del Servicio de Informática, y Jorge Martínez García, analista de datos del Instituto de Investigación Sanitaria. El pilotaje del proyecto se está llevando a cabo en la Unidad de Neumología, siendo liderado por Mar Barrios, supervisora de Enfermería de dicha Unidad.
Se trata de un estudio a partir de variables epidemiológicas, clínicas y no clínicas. Como variables epidemiólogica clínicas se ha tenido en cuenta la temperatura, la tensión arterial, la frecuencia cardiaca, la frecuencia respiratoria y la saturación de oxígeno, y como no clínicas la edad y el sexo .
En las fases iniciales del proyecto se analizaron de forma restrospectiva un total de 3000 pacientes mayores de edad que precisaron hospitalización por COVID-19, en el intervalo de tiempo comprendido del 1 de marzo al 30 de octubre del 2020 en el Hospital Universitario de la Princesa.
En la actualidad y ya en cuarta fase, el \'Predictor Enfermero\' está disponible como un programa más en el sistema de información clínica HCIS en la Unidad de Neumología, y en todas aquellas otras Unidades que puedan destinarse al ingreso de pacientes COVID-19. El análisis de los datos que este proyecto está arrojando apunta a que se trata de una herramienta efectiva e innovadora en la práctica de los cuidados enfermeros en esta patología y que podrá exportarse a otros centros y extenderse a otras enfermedades.
Foto Comunidad de Madrid
