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<\/p>\n Las inmunodeficiencias son alteraciones del sistema inmunitario que se relacionan con la aparici\u00f3n de infecciones con mayor frecuencia de lo habitual, comprometiendo su capacidad para controlar adecuadamente la enfermedad, por lo que desempe\u00f1an un papel crucial en el c\u00e1ncer. Se estima que entre el 25 y el 50% de los fallecimientos de pacientes oncol\u00f3gicos est\u00e1n relacionadas con infecciones, y que al menos el 80% pasar\u00e1 por al menos una infecci\u00f3n grave a lo largo de su proceso.
IA con precisi\u00f3n cercana al 92% para una medicina personalizada que podr\u00eda servir para otros tipos de c\u00e1ncer
Con el algoritmo de inteligencia artificial creado espec\u00edficamente en la unidad, que alcanza una precisi\u00f3n superior al 91,8%, se pretende facilitar un diagn\u00f3stico precoz de las inmunodeficiencias en pacientes con riesgo de infecciones para conseguir mejores resultados, al posibilitar una medicina personalizada para prevenir infecciones y la recurrencia o progresi\u00f3n de su c\u00e1ncer.
Este equipo multidisciplinar del hospital p\u00fablico Cl\u00ednico San Carlos ha demostrado \u201cque el empleo de nuestro algoritmo de inteligencia artificial, con una precisi\u00f3n cercana al 92% para diagnosticar inmunodeficiencias primaras subyacentes, favorecer\u00e1 el uso de la medicina personalizada y una detecci\u00f3n temprana de las inmunodeficiencias en pacientes con c\u00e1nceres hematol\u00f3gicos, lo que podr\u00eda ser extrapolable para otros tipos de c\u00e1nceres en el futuro\u201d, explica la jefa del Servicio de Inmunolog\u00eda del Hospital Cl\u00ednico San Carlos, Silvia S\u00e1nchez-Ram\u00f3n.
El algoritmo analiza 37 variables de alta calidad, cl\u00ednicas e inmunol\u00f3gicas, mediante modelos de machine learning con tan solo dos variables finales, que ha alcanzado una precisi\u00f3n superior al 91,8% en un estudio llevado a cabo con 151 pacientes en el que se ha identificado que el 66% de los pacientes estudiados con linfomas, leucemia o mieloma e infecciones recurrentes o graves el Gobierno de la Comunidad presentaba una variante gen\u00e9tica de inmunodeficiencia primaria.
Considerando que el c\u00e1ncer es un proceso biol\u00f3gico complejo y \u201cgracias a los buenos resultados arrojados en nuestro estudio sobre inmunodeficiencias primarias en pacientes con c\u00e1ncer hematol\u00f3gico, podemos decir que estamos cambiando el paradigma de abordaje de la inmunodeficiencia asociada al c\u00e1ncer hematol\u00f3gico en el Hospital Cl\u00ednico San Carlos, lo que podr\u00eda ser extrapolable a otros tipos de c\u00e1nceres\u201d, se\u00f1ala S\u00e1nchez-Ram\u00f3n.
Este cambio de paradigma se sustenta en aplicar una estrategia proactiva al diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer con un enfoque multidisciplinar y preventivo. Como destaca la jefa del Servicio de Hematolog\u00eda del Hospital Cl\u00ednico San Carlos, Celina Benavente, \u201cla colaboraci\u00f3n multidisciplinar es fundamental en este contexto, permitiendo una atenci\u00f3n integral y coordinada de nuestros pacientes, con una estimaci\u00f3n inicial de atender aproximadamente a 200 al a\u00f1o\u201d.
A los pacientes, una vez que son diagnosticados de linfomas, leucemias o mielomas, se les ofrece una prevenci\u00f3n integral consistente en vacunaci\u00f3n personalizada, tratamiento espec\u00edfico de su inmunodeficiencia detectada, profilaxis con inmunoglobulinas cuando exista indicaci\u00f3n cl\u00ednica y educaci\u00f3n en medidas preventivas. Aquellos pacientes con una variante gen\u00e9tica de inmunodeficiencia primaria podr\u00edan ser tratados con f\u00e1rmacos dirigidos espec\u00edficamente a su alteraci\u00f3n inmunol\u00f3gica y al origen gen\u00e9tico de su c\u00e1ncer.
Menos d\u00edas de hospitalizaci\u00f3n, de UCI y un considerable ahorro econ\u00f3mico
Otro estudio llevado a cabo en esta unidad pionera, sobre 21 pacientes y publicado en la prestigiosa revista cient\u00edfica Frontiers in Inmunology, revela que el tratamiento con anticuerpos, como las gammaglobulinas, para prevenci\u00f3n de infecciones disminuy\u00f3 los d\u00edas de hospitalizaci\u00f3n de 14 a 6, la estancia en unidades de cuidados intensivos de 2,7 a 0 d\u00edas, el tiempo de baja m\u00e9dica de 124 a 61 d\u00edas y redujo el gasto en medicamentos, con un ahorro estimado de m\u00e1s de 5.000 euros por paciente y a\u00f1o con respecto al a\u00f1o previo.<\/p>\n
Foto Comunidad de Madrid<\/p>\n
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