![\"Texto](\"https:\/\/sur-madrid.com\/online\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Post_73213-ComunidaddeMadrid-6--img_1597_0.jpg\")
<\/p>\nEl Hospital p\u00fablico Universitario La Paz de la Comunidad de Madrid se mantiene a la vanguardia de la innovaci\u00f3n sanitaria tras consolidar su programa de Inteligencia Artificial (IA) para vigilar la salud de astronautas en el espacio. Esta iniciativa, conocida como ALISSE, ha permitido desde su arranque hace dos a\u00f1os y medio el etiquetado de m\u00e1s de 50.000 im\u00e1genes de los m\u00e1s de 70.000 estudios ecogr\u00e1ficos que se realizan en el complejo cada a\u00f1o, lo que contribuir\u00e1 en futuras misiones de los cosmonautas a la detecci\u00f3n de posibles enfermedades. <\/p>\n
\u201cSe trata de todo un desaf\u00edo para la obtenci\u00f3n de imagen m\u00e9dica de ultrasonido de alta calidad diagn\u00f3stica en el que la Paz ha desempe\u00f1ado un papel diferenciador, as\u00ed como un reto para abrir camino desde Madrid a las herramientas m\u00e1s avanzadas de inteligencia artificial del futuro\u201d, ha se\u00f1alado la consejera de Sanidad, F\u00e1tima Matute, durante la inauguraci\u00f3n de la III Jornada Healthtech Observer: La Inteligencia Artificial aplicada al diagn\u00f3stico radiol\u00f3gico, celebrada en el propio hospital y en el que se ha el Gobierno de la Comunidad de Madrid presentado esta iniciativa, en la que tambi\u00e9n participan la Agencia Espacial Europea (ESA), investigadores del Grupo F\u00edsica Nuclear de la Universidad Complutense de Madrid y la multinacional GMV.
El papel de los profesionales de la Secci\u00f3n de Radiolog\u00eda de Urgencias de La Paz ha sido clave en su desarrollo, pues han llevado a cabo la sistematizaci\u00f3n de estas pruebas para que la IA aprenda y pueda diferenciar las diferentes patolog\u00edas en una serie de \u00f3rganos diana, como coraz\u00f3n, ojos, ri\u00f1\u00f3n, la vejiga, m\u00fasculo, o sistema venoso profundo.
Por ejemplo, en el caso del estudio de c\u00e1lculos, renales o en la ves\u00edcula biliar, ALISSE puede ayudar al astronauta a colocarse la sonda de manera adecuada con el fin de constatar, en tiempo real, si la imagen tomada por el equipo de ultrasonidos se corresponde con el diagn\u00f3stico. Es entonces cuando este recurso tecnol\u00f3gico entra en acci\u00f3n para comparar las instant\u00e1neas resultantes con las de referencia preexistentes y analizar as\u00ed su evoluci\u00f3n.
En un futuro, gracias a la IA, el personal m\u00e9dico podr\u00e1 asistir desde la Tierra a los profesionales del espacio y evitar as\u00ed que la enfermedad progrese. M\u00e1s all\u00e1 de su uso en el \u00e1mbito aeroespacial, este avance podr\u00e1 facilitar asimismo la realizaci\u00f3n de las ecograf\u00edas en los centros de Atenci\u00f3n Primaria, facilitando un mejor y m\u00e1s precoz servicio p\u00fablico a los pacientes y agilizar el abordaje de posibles patolog\u00edas.
La Paz, una amplia trayectoria en IA\u00a0
Esta tecnolog\u00eda desempe\u00f1a un papel cada vez m\u00e1s importante en el Hospital p\u00fablico Universitario La Paz como herramienta de apoyo a la toma de decisiones cl\u00ednicas. El complejo cuenta con 34 sistemas de IA en desarrollo o uso por parte de 24 servicios entre ellos Oncolog\u00eda, Cardiolog\u00eda, Neurolog\u00eda, Alergolog\u00eda, Aparato Digestivo, Medicina Interna, Psiquiatr\u00eda, Enfermedades Infecciosas, Radiolog\u00eda, Urolog\u00eda, Anatom\u00eda Patol\u00f3gica, Gen\u00e9tica, Oftalmolog\u00eda y Hematolog\u00eda y Hemoterapia.
En ellos ya aplican diferentes metodolog\u00edas como procesamiento del lenguaje natural, rob\u00f3tica, an\u00e1lisis avanzado de datos, IA generativa o algoritmos de aprendizaje profundo para interpretaci\u00f3n de se\u00f1ales y diagn\u00f3stico a partir de imagen.<\/p>\n
Foto Comunidad de Madrid<\/p>\n
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