![\"Texto](\"https:\/\/sur-madrid.com\/online\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Post_70294-ComunidaddeMadrid-6--artificial_intelligence_ai_machine_learning_0.jpg\")
<\/p>\n El Hospital Universitario Fundaci\u00f3n Alcorc\u00f3n, centro p\u00fablico de la Comunidad de Madrid, ha incorporado hasta el momento cinco aplicaciones de Inteligencia Artificial, que inciden en los \u00e1mbitos de asistencia sanitaria, investigaci\u00f3n y en la gesti\u00f3n.
As\u00ed, la Unidad de Diagn\u00f3stico por Imagen, cuyo jefe es el doctor Jos\u00e9 Martel, ha implantado las aplicaciones para el soporte al diagn\u00f3stico en radiograf\u00edas de t\u00f3rax y radiograf\u00eda de huesos en tronco y extremidades.\u00a0Estas aplicaciones de IA aportan una mayor certidumbre para el diagn\u00f3stico, ya que indica al m\u00e9dico la posible existencia de lesiones poco evidentes, de m\u00e1s dif\u00edcil detecci\u00f3n o dudosas; ya que trabajan con un sesgo favorable a la detecci\u00f3n. Es decir, se orientan a que no se omita ninguna posible lesi\u00f3n, aunque esto suponga un porcentaje de falsos positivos, que despu\u00e9s son descartados por el radi\u00f3logo. Al mismo, tiempo, el valor predictivo negativo de ambas aplicaciones (probabilidad de que una persona con un resultado negativo en una prueba verdaderamente no est\u00e9 afectada) es casi del 99%
Al mismo tiempo, son una herramienta auxiliar que agiliza la lectura de las radiograf\u00edas, y que aporta, en determinados \u00e1mbitos como la Urgencia, un apoyo que permite un mayor porcentaje de resoluci\u00f3n del diagn\u00f3stico por el m\u00e9dico de Urgencias, sin necesidad de la intervenci\u00f3n del especialista en Radiolog\u00eda.
En el caso de las radiograf\u00edas de t\u00f3rax, esta aplicaci\u00f3n de IA,\u00a0denominada\u00a0ChestView,\u00a0incluye el diagn\u00f3stico de neumot\u00f3rax, derrame pleural, n\u00f3dulos o infiltrados pulmonares, entre otros, en mayores de 15 a\u00f1os. Ofrece mayor sensibilidad en general, para todas lesiones estudiadas, especialmente en el neumot\u00f3rax, para el que incrementa la sensibilidad -probabilidad de que la prueba identifique como enfermo a aqu\u00e9l que efectivamente lo est\u00e1- en un 36%; a la vez que reduce el tiempo de lectura en un 26%.
En cuanto a las radiograf\u00edas de Trauma, la aplicaci\u00f3n\u00a0BoneView\u00a0incluye la detecci\u00f3n de fracturas, derrames, dislocaciones, lesiones \u00f3seas de varios tipos, etc\u00e9tera, en extremidades, pelvis, columna toraco-lumbar y caja tor\u00e1cica, en adultos y ni\u00f1os a partir de 2 a\u00f1os. En este \u00e1mbito los resultados obtenidos hasta ahora indican un incremento de la sensibilidad 16% en general, y del 30% en el caso de detecci\u00f3n en los ex\u00e1menes con m\u00faltiples fracturas. El sistema tambi\u00e9n ofrece la medici\u00f3n de \u00e1ngulos en las radiograf\u00edas de columna, caderas, pies, etc\u00e9tera, y el c\u00e1lculo de la edad \u00f3sea.
La IA en investigaci\u00f3n y gesti\u00f3n de la Fundaci\u00f3n Alcorc\u00f3n
En el campo de la Investigaci\u00f3n, el Hospital Fundaci\u00f3n Alcorc\u00f3n ha incorporado y trabaja con la soluci\u00f3n de IOMED, que utiliza el Procesamiento de Lenguaje Natural para estructurar las notas de curso cl\u00ednico, evolutivos, etc., as\u00ed como, la informaci\u00f3n contenida en los informes de pruebas diagn\u00f3sticas, por ejemplo, radiolog\u00eda o anatom\u00eda patol\u00f3gica, entre otros. Toda la informaci\u00f3n se codifica utilizando vocabularios cl\u00ednicos est\u00e1ndar y se anonimiza, quedando almacenados en los servidores del hospital, que ser\u00e1 el que mantendr\u00e1 en todo momento su gobernanza y custodia. Este tipo de datos, denominados \u201cdel mundo real\u201d, extra\u00eddos de casos concretos, reales, y debidamente anonimizados, son especialmente valiosos en investigaci\u00f3n sanitaria, porque permiten contrastar hip\u00f3tesis de trabajo con miles de datos de la evidencia cl\u00ednica. Al mismo tiempo, en el \u00e1mbito de investigaci\u00f3n el hospital utiliza la plataforma de Savana. Basada tambi\u00e9n en el procesamiento del lenguaje natural para obtener datos del mundo real aplicables en investigaci\u00f3n.
En el campo de la gesti\u00f3n, la Fundaci\u00f3n Alcorc\u00f3n cuenta con la aplicaci\u00f3n Rosetta, que codifica de forma autom\u00e1tica la actividad asistencial, seg\u00fan la clasificaci\u00f3n nacional CIE-10-ES, extrayendo la informaci\u00f3n de las aplicaciones y documentos sanitarios ordinarios. La codificaci\u00f3n autom\u00e1tica permite agilizar el registro de datos y su explotaci\u00f3n.
Los datos de codificaci\u00f3n sanitaria son fundamentales para hacer seguimiento de la actividad hospitalaria, y todos sus aspectos de gesti\u00f3n, como los tiempos, procesos, recursos invertidos, costes, eficiencia, y tomar medidas de mejora sobre ella. Actualmente Rosetta est\u00e1 implantada en la actividad de Urgencias, y se est\u00e1 trabajando en la codificaci\u00f3n de la Cirug\u00eda Mayor Ambulatoria y del Hospital de D\u00eda.
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Foto Comunidad de Madrid<\/p>\n
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