{"id":68850,"date":"2023-11-30T13:16:28","date_gmt":"2023-11-30T13:16:28","guid":{"rendered":"https:\/\/sur-madrid.com\/online\/2023\/11\/30\/un-proyecto-del-hospital-12-de-octubre-y-la-universidad-politecnica-premio-ennova-salud-2023-en-la-categoria-big-data-e-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2023-12-01T22:50:39","modified_gmt":"2023-12-01T22:50:39","slug":"un-proyecto-del-hospital-12-de-octubre-y-la-universidad-politecnica-premio-ennova-salud-2023-en-la-categoria-big-data-e-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sur-madrid.com\/online\/un-proyecto-del-hospital-12-de-octubre-y-la-universidad-politecnica-premio-ennova-salud-2023-en-la-categoria-big-data-e-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Un proyecto del Hospital 12 de Octubre y la Universidad Polit\u00e9cnica, Premio Ennova Salud 2023 en la categor\u00eda Big Data e Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"<p>    El programa monitorea el movimiento tor\u00e1cico y abdominal de los ni\u00f1os durante la respiraci\u00f3n, y mediante t\u00e9cnicas avanzadas de inteligencia artificial (Deep learning) consigue determinar la frecuencia respiratoria de los pacientes, uno de los par\u00e1metros m\u00e1s importantes para evaluar el grado de dificultad respiratoria. Con esta herramienta, los investigadores consiguen dar respuesta al problema del diagn\u00f3stico de afecciones respiratorias en ni\u00f1os peque\u00f1os en pa\u00edses en v\u00edas de desarrollo, donde la bronquiolitis aguda es la causa de la mayor\u00eda de los fallecimientos en esta franja de edad.<br \/>El sistema\u00a0puede asistir a m\u00e9dicos y familiares en la detecci\u00f3n precoz de estas patolog\u00edas sin necesidad de contacto f\u00edsico con el paciente y en medios con pocos recursos econ\u00f3micos. Para ello, utiliza una t\u00e9cnica llamada fotopletismograf\u00eda remota, que mediante an\u00e1lisis de la imagen extrae la frecuencia respiratoria de la cantidad de ox\u00edgeno que transporta la sangre en cada respiraci\u00f3n. Esta se\u00f1al puede medirse tambi\u00e9n analizando las variaciones de luminosidad que se dan en la piel. Por otra parte, esta t\u00e9cnica es bastante compleja, muy sensible a los cambios de luminosidad en el ambiente, dependiente del tono de piel del paciente, y suele aplicarse en la cara. En este proyecto se ha conseguido aplicar en el torso, protegiendo la privacidad del paciente, y que no dependa del tono de piel para su correcta interpretaci\u00f3n.\u00a0<br \/>Tras las primeras pruebas, la herramienta muestra un potencial significativo y unos resultados excepcionales en la fase de experimentaci\u00f3n, midiendo la frecuencia respiratoria correctamente,\u00a0 con un error relativo de apenas el 3 % en casos cr\u00edticos.<br \/>Los Premios E-nnova Health, convocados por las publicaciones Diario M\u00e9dico y Correo Farmac\u00e9utico, fueron entregados el\u00a0pasado 20 de noviembre y tienen como objetivo\u00a0identificar y reconocer iniciativas digitales en salud que aporten valor, contribuyan a la sostenibilidad del sistema y mejoren la calidad de vida del paciente. Las distintas categor\u00edas premiadas reconocen\u00a0la labor desarrollada por instituciones, administraciones sanitarias, organizaciones profesionales, patronales y empresas que vuelcan su esfuerzo en explorar nuevos horizontes en el mundo de la medicina y la farmacia, mejorar la eficiencia y la calidad asistencial.<\/p>\n<p>Foto Comunidad de Madrid<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/sur-madrid.com\/online\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Post_68850-ComunidaddeMadrid-6--diseno_sin_titulo_-_2023-11-30t143414.404_1.png\" alt=\"Texto Alternativo: Un proyecto del Hospital 12 de Octubre y la Universidad Polit\u00e9cnica, Premio Ennova Salud 2023 en la categor\u00eda Big Data e Inteligencia Artificial\" width=\"100%\" height=\"100%\" \/><\/p>\n<div class=\"madri-despues-del-contenido madri-entity-placement\" id=\"madri-3666681715\"><div id=\"madri-3387243806\"><p><a href=\"https:\/\/8madrid.tv\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/sur-madrid.com\/PUB\/2024\/8madridTV-Cabecera_700x160_15-11-2024_15-11-227.gif\" alt=\"Publicabecera\"><\/a><\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"madri-debajo-de-la-noticia madri-entity-placement\" id=\"madri-3746432457\"><div id=\"madri-2325218859\"><p><a href=\"https:\/\/8madrid.tv\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/sur-madrid.com\/PUB\/2024\/8madridTV-Cuadrado_625x521_15-11-2024_15-11-227.gif\"><\/a><\/p>\n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El programa monitorea el movimiento tor\u00e1cico y abdominal de los ni\u00f1os durante la respiraci\u00f3n, y mediante t\u00e9cnicas avanzadas de inteligencia artificial (Deep learning) consigue determinar la frecuencia respiratoria de los pacientes, uno de los par\u00e1metros m\u00e1s importantes para evaluar el grado de dificultad respiratoria. 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