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<\/p>\n La iniciativa galardonada consiste en una central de monitorizaci\u00f3n y un algoritmo que est\u00e1 facilitando a los facultativos la tarea de identificar a los pacientes que requieren mayor esfuerzo terap\u00e9utico. El algoritmo permite predecir correctamente hasta el 98,85% de las altas hospitalarias y el 94,1% de las altas por fallecimiento.
El algoritmo segmenta a los pacientes en cuatro grupos: Pacientes de alto riesgo, pacientes graves, pacientes de riesgo bajo y pacientes de nulo riesgo.\u00a0 Esto ayuda al facultativo a estar m\u00e1s pendiente de ciertos pacientes para evitar su muerte o que empeoren.
El proyecto surgi\u00f3 durante la primera ola de la pandemia por las necesidades que se encontraron los facultativos para identificar y monitorizar el estado cl\u00ednico de los pacientes. Se identificaron a los pacientes en un programa inform\u00e1tico en l\u00ednea y se fueron poco a poco a\u00f1adiendo valores cl\u00ednicos de los pacientes covid: PCR, constantes vitales, saturaci\u00f3n de ox\u00edgeno, temperatura corporal, frecuencia respiratoria, la medicaci\u00f3n administrada o las placas de radiolog\u00eda.
Estas variables nos van diciendo al minuto la situaci\u00f3n cl\u00ednica del paciente y es capaz de predecir con un alto nivel de acierto, el alta del paciente, bien por mejor\u00eda bien por fallecimiento. Esto ha sido lo que, para el jurado de los premios, ha marcado la diferencia con otros sistemas de monitorizaci\u00f3n y otros algoritmos de predicci\u00f3n creados en otros hospitales.
Premios IESE – Novartis
El premio fue entregado a Santiago Borras por reel Gobierno de la Comunidad presentantes de Novartis en un acto celebrado en el Hospital del Henares recientemente. \u00a0
Estos premios, que entregan conjuntamente IESE y Novartis, tienen como objeto analizar el valor de la digitalizaci\u00f3n en el entorno sanitario y las aplicaciones an\u00e1lisis masivo de datos para mejorar la gesti\u00f3n hospitalaria, los procesos asistenciales y los resultados en la salud de los pacientes.<\/p>\n
Foto Comunidad de Madrid<\/p>\n
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